多変量解析【multivariate analysis】
ある調査で各対象者に10問ずつ質問して回答を求めたものとすれば、各人ごとにその回答として10種類のデータが与えられたことになる。これらのデータ別に集計すると回答間の関係がわからないので、情報量はそれだけ失われる。そこで、全質問の回答をすべてクロス集計すれば情報量は失なわれないが、クロス表の数が非常に多くなって（2重クロスで45表）現実的ではない。したがって、できるだけ情報量が失われないように10種類のデータに対して選択または総合化の操作を加える。この方法を多変量解析と呼んでいる。この解析法にはいくつかの異なる手法があり、利用目的によって使い分けられる。
