K平均法
K平均法（Kへいきんほう）は、MacQueen、Anderberg、Forgyらにより提案された非階層型クラスタリング手法の1つ。クラスタの平均を用い、与えられたクラスタ数K個に分類することから、MacQueenによりこう呼ばれた。K-平均法（K-means）、c-平均法（c-means）とも呼ばれる。
単純なアルゴリズムで計算することができるため、現在広く用いられている。分類をファジィ化したファジィc-平均法やエントロピー法をはじめ、データ構造を発見するさまざまな応用手法が提案されている。
